Digitální transformace dnes zachází za hranice běžných informačních technologií a je založena na datech. Vytváří stále rostoucí potřebu datových jezer, správy dat a analytických a kognitivních technologií. Klíčem k objevení a využití nových obchodních a marketingových příležitostí je strojové učení. Vyžaduje však také bezpečnostní řešení, které ochrání data před počítačovými riziky a zajistí soulad s regulacemi.

Na tuto rychle rostoucí poptávku reaguje společnost Atos spoluprací s Google Cloud.

-         Zabezpečený hybridní cloud – Atos vyvine a rozšíří svůj Canopy Orchestrated Hybrid Cloud s pomocí Google Cloud Platform jako preferovanou platformou veřejného cloudu. Využije její škálu, bezpečnost, spolehlivost a dostupnost při zabezpečené lokalizaci dat. Atos kromě toho využije specifické technologie jako je kontejnerová orchestrace s Google Kubernetes Engine, aby napomohl rozšíření hybridního cloudu v globálních organizacích a podnicích. Rozšířené řešení společnosti Atos navíc doplní pokročilou a komplexní sadu bezpečnostních funkcí Google Cloud vícevrstvým systémem ochrany, což zákazníkům zajistí posílenou bezpečnost. Platforma společnosti Atos poskytne klientům podporu při plnění požadavků přístupu a kontroly dat, které vyžadují evropské a globální regulace.

-         Datová analytika a strojové učení – Atos vyvine postupy strojového učení, které využijí API Google Cloud pro strojové učení. Vytvoří tak řešení šitá na míru jednotlivým odvětvím.

-         Digitální pracoviště – Atos vyvine postupy G Suite aby ještě více obohatil svou nabídku řešení digitálního pracoviště pro podnikové zákazníky. G Suite, což je nativní cloudová sada nástrojů pro produktivitu a spolupráci, je kompatibilní s jinými nástroji na spolupráci. Společnosti Atos umožní ještě více transformovat a automatizovat digitální pracoviště a zlepšit uživatelskou zkušenost a produktivitu.

Díky těmto řešením Atos nabídne podnikům rychlý a bezproblémový způsob využití technologií Google Cloud vedle jejich vlastních technologií a procesů. Zároveň mohou využívat data na pro získání nových pohledů na svůj byznys a vytvoření hodnoty pro své vlastní zákazníky.

Tři R&D centra a inovační laboratoře

Atos založí ve Francii, Spojeném království a Spojených státech tři inovační laboratoře a R&D centra se zaměřením na strojové učení a umělou inteligenci, které zrychlí dostupnost produktů pro zákazníky. Atos využije znalosti expertů Google Cloud Advanced Solutions Labs na strojové učení, aby zákazníkům přinesl nejnovější pokroky v oblasti strojového učení.

„Mimořádně mě těší, že mohu oznámit toto první globální partnerství s Google Cloud, jedním ze světových lídrů v oblasti umělé inteligence. Společně umožníme podnikům rychlé a snadné přjetí umělé inteligence,“ řekl Thierry Breton, předseda představenstva a CEO společnosti Atos, a dodal, „spojením integračních schopností a technologických zkušeností Atos s technologií Google Cloud umožníme organizacím prosperovat v nejinovativnější a důvěryhodném prostředí, v souladu s globálními regulacemi. S tímto partnerstvím se Atos stane posledním článkem v řetězci digitálních informací.“

„Těší nás, že můžeme spolupracovat se společností Atos, abychom přinesli Google Cloud více společnostem. Spolu s Atosem umožníme firmám, aby transformovaly a zlepšily svůj byznys díky přístupu k nejpokročilejší cloudové infrastruktuře, špičkovým možnostem strojového učení a inteligentním nástrojům pro spolupráci,“ řekla Diane Greene, CEO Google Cloud.

Od navázání spolupráce bude Google Cloud preferovaným partnerem společnosti Atos pro veřejný cloud. První fáze globálního partnerství se soustředí na práci s globálními zákazníky společnosti Atos. Atos zároveň otevře nové inovační centra pro budoucí projekty digitální transformace.

Tento článek máteje zdarma. Když si předplatíte HN, budete moci číst všechny naše články nejen na vašem aktuálním připojení. Vaše předplatné brzy skončí. Předplaťte si HN a můžete i nadále číst všechny naše články. Nyní první 2 měsíce jen za 40 Kč.

  • Veškerý obsah HN.cz
  • Možnost kdykoliv zrušit
  • Odemykejte obsah pro přátele
  • Ukládejte si články na později
  • Všechny články v audioverzi + playlist